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數據管控平臺
- 系統概述
- 行業痛點
- 產品特點
- 產品優勢
- 整體架構
系統概述
基于DAMA(國際數據管理協會)數據管理理念，為實現企業數據戰略與規劃目標，以元數據為載體，數據 認責及數據治理相關政策和制度為 保障機制，建立統一的企業級數據管控平臺，實現元數據、數據標準、 數據質量等數據管理專題的有效融合，相互作用，輔助各項數據管理工 作的展開與推進，提高企業數據應 用與服務水平，提升企業整體數據化能力。
行業痛點
數據管理不善導致數據不可信，數據利用率快速下降，喪失業務競爭差異化的關鍵機會。數據管理不合規將導致企業生產經營活動面臨風險，并將受到監管部門處罰。數據產生來源日益復雜，數據泛濫并不斷變化，隨著數據在數據供應鏈中的傳播，管理數據越來越困難。
產品特點
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部署無門檻支持在傳統OLTP數據庫、MPP架構數據庫、內存數據庫及Hadoop 大數據平臺上部署。
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安全合規性多種脫敏方案任選，保障數據安全和隱私安全。
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靈活可擴展可擴展的管理模塊和功能組件，客戶可按需集成。
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大數據質量檢核技術應用了Storm、Spark等大數據技術以及分布式技術，大大提高檢核效率，遠超比傳統同類產品效率。
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一站式管理集成元數據、數據標準、數據質量等多個功能模塊，協同助力企業數據治理工作推進。
產品優勢
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數據標準管理數據標準是為了使企業內外部使用和交換的數據是一致和準確的，經協商一致制定并由相關主管機構批準，共同使用和重復使用的一種規范性文件。數據標準管理模塊主要負責維護全行統一的數據標準信息，實現線上化管理及監控數據標準的生命周期。其主要功能包括數據標準的維護、瀏覽、查詢、映射、版本管理、收藏夾管理等。
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數據質量管理模塊數據質量管理是指為了滿足信息利用的需要，對信息系統中數據進行規范性操作，并建立度量、監控、報告的流程與機制，通過可度量的數據質量改善，滿足業務期望，以保證數據質量達到可接受的要求。本產品的數據質量管理模塊可部署包含完整性、一致性、準確性、有效性、唯一性、及時性六大質量檢核維度，共計上千條檢核規則，支持對業務數據進行全面的質量管理。模塊功能主要分為檢核規則配置、檢核規則執行、檢核結果分析、質量問題管理、質量報告管理、知識庫管理6大模塊。
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元數據管理模塊元數據管理是對數據平臺信息的梳理、存儲、整合和控制，幫助用戶更好地理解現有系統的建設現狀，支撐用戶對數據平臺的管理工作作出更合理的決策。本產品的元數據應用包括元數據的采集、分析、版本管理以及映射功能，能夠輔助管理企業的各類數據資產，向用戶反映企業的數據資產信息。
整體架構
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