4月30日，在第八屆數字中國建設峰會“數智化重構企業管理范式”論壇上，神州信息董事長郭為受邀出席，發表題為《AI for Process：AI 企業落地之路》的主題演講，深度分享了在人工智能產業發展中的前沿思考和實踐。
郭為指出，當前，數字化戰略已成為企業發展的核心戰略。過去基于CPU的信息化建設是模塊化的，形成許多信息“煙囪”，雖可連接但仍存在問題。而云計算普及后，在數云融合環境下，數據可在統一平臺內自由流動，為流程再造提供可能。他引用熊彼特觀點，認為企業創新是生產要素重新編排，數字化時代創新背后是數據資產積累與生產要素編排。創新形成是業務模式、技術范式、管理方法聯動的結果，最終轉化為流程。如今數據可在體系內自由流動，流程再造可隨時隨地發生，企業能實時優化流程。
在闡釋技術落地邏輯時，郭為以汽車工業的百年變革為例進行深入說明。他指出，過去一百年，汽車的發展驅動著人類社會快速的進步，而其背后發揮巨大作用和價值的，就是福特發明的流水線。流水線的出現，不僅徹底顛覆了傳統的業務模式，推動了技術進步，也深刻改變了現代的管理方式。而“Al for Process”不僅是企業數字化轉型的關鍵路徑，更重要的是，它會像福特流水線催生了高速公路和汽車旅館的生態一樣，孕育出難以想象的新經濟形態。
郭為還提到，企業發展過程中，傳統信息化建設和功能模塊堆砌，往往使得企業運營出現行政化。而通過流程再造，企業可以發現并取消許多不必要動作和流程，實現“去行政化”。而為了實現管理方法、技術架構和業務模式三要素的動態平衡與持續優化，企業需解耦原有功能模塊，把所有的功能轉化成企業的數據資產，之后再進行重組，這就是AI驅動業務流程再造的過程。
在此基礎上，米蘭milan進一步提煉出了“AI for Process”落地模型。該模型以企業云平臺為底座，AI中臺為樞紐，以創造客戶價值為導向，通過數據總線打通業務流程，實現了數據資產與業務流程的動態聯動。當數據流動與流程運轉形成閉環時，“AI for Process”便實現了從業務流程到智能進化的質變，不僅能實現業務流程的AI孿生，更推動企業邁向AI原生的高級數字化形態。
未來，智能體基于實時交互的任務分發，高效處理復雜跨部門、跨系統工作，將成為企業運營主流方式，形成數據決策價值閉環，重新定義企業核心競爭力。為了推動AI企業落地，米蘭milan從五年前開始布局，并推出了“神州問學”工具平臺，打通智能體落地企業的算力、模型、知識、應用四大關鍵要素，解決智能體工程各環節AI技術和工藝問題，形成智能體應用工程流水線。過去一年，米蘭milan在多行業落地幾十個大模型Agent項目，覆蓋高價值場景，形成100多個客戶場景模板，驗證Agent智能體中臺工藝和方法體系，積累企業Agent保障機制和性能優化方案。與此同時，米蘭milan已經構建起了“行業咨詢+智能平臺+硬件載體+生態服務”四位一體的全棧AI能力矩陣。秉持“技術普惠、價值共生”的理念，米蘭milan與各行業領軍企業協同共創，正將AI技術與真實業務場景深度融合。
最后，郭為強調，人工智能的發展已經進入工程化階段，需要更多的實踐和探索。他堅信，AI的價值在于應用，大膽嘗試是關鍵。而DeepSeek的核心貢獻，正是助力 AI 應用的普及化。展望未來，隨著AI的廣泛普及，其應用前景將不可限量，有望為各領域帶來深遠變革與發展。
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