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系統概述
行業痛點
產品特點
產品優勢
整體架構
應用場景
相關案例

系統概述

六合上甲融合了數據治理、數據建模、數據安全、數據資產運營、數據交換、數據服務六大系統，基于DataOps數據開發能力，集成數據調研、數據標準、數據質量、元數據、數據服務等一系列數據開發與治理能力，形成一種可拆可合的靈活應用模式，適用于各類不同的應用場景。

可幫助企業治理內部不斷上漲的“數據懸河”，在數據遷移、構建和應用的過程中實現降本增效，讓數據價值最大化。

行業痛點

開發低效：煙囪式開發周期長，響應速度慢。
治理成本高：數據質量參差不齊，缺乏標準化流程。
資產復用難：數據價值挖掘不足，缺乏敏捷服務能力。
數據孤島：多系統、多廠商工具導致數據分散，難以統一管理。

產品特點

打破數據孤島，形成對數據的閉環管理。
升級企業數據架構，改善企業開發流程。
降低數據建設成本，提高數據治理效率。
激活數據商業價值，賦能企業運營與決策。

產品優勢

融入多種咨詢和交付方法論,包括倉庫及湖倉交
融入AIGC技術，加強腳本自動生成與自動測試
真正實現數據一體化開發的DataOps理念
支持場景式一體化開發理念：融合Project管理概念
融入多種咨詢和交付方法論,包括倉庫及湖倉交付、數據資產盤點和運營、數據治理交付、數據安全咨詢等

整體架構

公共管理

公共管理模塊是用戶單點登錄和進入項目空間后，進行數據調研、腳本編寫、集成任務、任務調度、數據服務等數據開發工作的統一入口，主要包括用戶管理、角色管理、權限分配、項目管理、數據源定義等功能。
數據集成

數據集成模塊是承載平臺的基礎能力，包括離線批量數據采集、實時數據采集、元數據查詢和血緣分析、統一作業調度等
離線集成和實時集成

基于封裝的離線批量和實時數據的讀寫組件，通過托拉拽向導配置的方式對輸入組件、輸出組件進行集成任務開發，通過可視化的方式對任務的執行參數、任務參數、調度參數進行配置，滿足表對表、文件對表、表對文件、文件對文件即一對一、一對多的數據復制和數據分發的場景，且支持數據的轉換、清洗、脫敏、數據壓縮、多線程傳輸加速、緩存和并行讀寫、同步和傳輸速率控制（限制字節級別）等功能。
元數據

對接行內數據管控平臺，定期同步業務系統和數據倉庫等表/字段信息，實現元數據的瀏覽和血緣圖形化展示。
統一調度

支持數據開發和數據采集以調用接口的方式發布調度任務，以DAG圖的方式將任務組裝起來順序執行，可實時監控任務的運行狀態和查看當前和歷史運行日志，同時支持重跑、從指定節點恢復失敗、暫停及取消運行任務、任務統計等功能。
數據管控與開發

項目組內開發人員的腳本開發和模型設計的工作入口，根據數據需求，接收指派的開發任務，基于封裝的實時集成、離線集成、表輸入/表輸出、計算、腳本等組件，通過拖取輸入表，輸出表和算子，系統配置模板等可生成格式統一的SQL任務，支持設置調度參數設置、Shell、Python等腳本開發。
數據服務

項目組內開發人員基于向導式配置化開發，進行單表、SQL模式、組合服務和指令服務等多種類型的數據服務的開發，形成數據服務定義、開發、測試、發布、下線的全生命周期的API管理模式，發布至API網關，并通過渠道認證授權，供下游系統進行調用。
運維管理

運維管理模塊主要是行內運維人員的工作臺，主要有服務器資源、調度作業、實時/離線集成任務、實時計算任務和API服務的監控和統計分析，設置告警、查看應用日志、以及臨時提數腳本開發等功能。

應用場景

數倉搭建方法論

依托成熟的數倉搭建方法論，快速實現數據采集、數據處理、數據管理和支撐下游應用。
滿足多種場景

面對各類數據遷移的復雜過程，六合上甲運用強大的數據集成功能，滿足多種場景的歷史數據遷移需求任務。
融合多系統于一體化

融合多系統于一體化，可快速幫助企業構建全鏈路各類數據集市，提升數據服務和運營能力。
形成企業可用資產

可在復雜的網絡環境下對實時數據進行采集與開發，同時支持同源數據與異構數據的集成，最終形成企業可用資產。
支持離線單任務或多任務

支持離線單任務或多任務集成開發，通過豐富的算法組件加工數據，最終通過數據服務對下游系統輸出價值數據。

相關案例

河北農信、農信銀資金清算中心、紹興銀行、宜賓商行、鄂爾多斯銀行、內蒙農信、成都農商行、北部灣銀行、浦發硅谷銀行

系統概述
行業痛點
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整體架構
應用場景
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